R Memprogram Ilmu Data

Ilmu data membutuhkan penguasaan dalam berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, pemrograman R, Python, pembelajaran mendalam dan banyak lagi. Di antara semua ini, salah satu bahasa pemrograman kunci dasar yang diperlukan untuk setiap ilmuwan data adalah pemrograman R. Bahasa pemrograman ini membantu seorang ilmuwan data untuk mengumpulkan data, membuat visualisasi, melakukan analisis prediktif dan statistik, dan untuk mengkomunikasikan jalannya hasil dengan para pemangku kepentingan.

Dasar-dasar bahasa pemrograman R:

Ini adalah bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh Robert Gentleman dan Ross Ihaka. Ini berkaitan dengan berbagai konsep metode grafis dan statistik. Ini termasuk gangguan statistik, regresi linier, dan algoritma pembelajaran mesin, seri waktu dan banyak lagi. Analisis terperinci seperti reduksi data, korelasi dan pengelompokan data mudah dilakukan dengan pemrograman R. Proses penanganan data R sangat efektif dibandingkan dengan yang lain. Konsep bahasa pemrograman kritis mudah dianalisis oleh R Sewa Sound Jakarta. Ini juga menyediakan koleksi alat transisi yang besar, terintegrasi, dan koheren, terutama digunakan untuk analisis data. Fasilitas grafis, alat yang fleksibel, serta program yang terstruktur dengan baik adalah spesialisasi. Untuk program lengkap, C, C ++ dan FORTRAN sering disertai dalam proses run-time.

R dapat membantu dalam menganalisis data yang terjadi dalam rangkaian langkah-langkah berikut:

    Pemrograman: R adalah alat pemrograman yang dapat diakses dan transparan
    Transforming: Ini adalah kumpulan dari berbagai alat perpustakaan yang dapat membantu kita dalam memecahkan masalah terutama yang berkaitan dengan ilmu data.
    Menemukan: memperbaiki, menganalisis, dan menyelidiki data harus dilakukan.
    Pemodelan: Model data yang benar ditangkap oleh R menggunakan berbagai alat.
    Berkomunikasi: Mengintegrasikan grafik, output, dan kode untuk berbagi output data.

Pemrograman R digunakan oleh banyak industri, yaitu akademik, pertanian, kesehatan, pemerintah, asuransi, keuangan, ritel, manufaktur, dan banyak lagi. Perusahaan besar seperti Google, Facebook, Microsoft, Uber, Twitter, HP, Ford, dan Novartis menggunakan R multi purpose. Selain itu, sektor TI, Analisis, lembaga keuangan dan perusahaan konsultan juga menggunakan R untuk berfungsi lebih baik. Peramalan ekonomi, analisis perilaku, efektivitas dalam iklan, visualisasi data, analisis statistik dan pemodelan risiko kredit adalah beberapa kegunaan utama dari pemrograman R.

R menyediakan berbagai metode untuk membuat analisis statistik big data lebih sederhana dengan menggunakan fitur berikut:

    Pemodelan non-linear dan linear
    Analisis deret waktu
    Clustering
    Antarmuka dan ekstensibilitas ke bahasa pemrograman lain
    Paket kode yang dapat ditanami

Kemampuan bagan dan grafik dari bahasa ini tidak ada bandingannya. Awalnya, R memperoleh popularitas di sektor akademik di mana data harus direproduksi terus-menerus dan itu menjadi kunci kredibilitas. Pekerjaan yang dapat direproduksi telah menguntungkan di sektor bisnis di mana potongan data dianalisis dari waktu ke waktu. Setiap alat yang dibutuhkan oleh ilmuwan data untuk mengevaluasi dan memanipulasi data termasuk dalam bahasa pemrograman R.

Ilmu data mendefinisikan ulang cara perusahaan menjalankan bisnis mereka. Mempelajari bahasa seperti R dapat membantu Anda dalam berbagai cara seperti memberikan wawasan data terbaik, yang pada akhirnya membuat Anda menjadi analis data yang sukses.